AI时代：基于“生存-发展”框(架与“AI斩杀线”假说的政治经济学分析

更新时间：2026-01-15 05:17 来源：牛马见闻

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第二条主线为权力批判视角�由于工业空心化�智能化与自主化的安全保障能源与资源是工业文明的血

摘要：本文基于深度思辨实验?，系(统阐释了人工智能（AI）作为通用目的技术对现行社会制度的根本性挑战。研究摒弃传统“控制-活力”“效率-公平”等二元对立分析范式，确立以“生存”（系统稳定与安全）和“发展”（生产力跃升与文明扩容）为核心的新分析框架。本文原创性提出“AI斩杀线”假说，用以描述AI主导经济体中，个体因“系统可利用率”不足而被边缘化、排斥乃至系统性废弃的阈值，其动态位置由社会分配规则与制度选择决定。通过对中美两大经济体的比较推演，论文论证：资本主义制度在AI时代面临“无就业增长”与“分配失灵”的固有矛盾，其政治体系在“给出路”（大规模再分配）与“养不起”（社会排斥）之间陷入决策瘫痪，受资本逻辑与意识形态束缚，更可能滑向后一路径，导致社会持续内耗与“低烈度内战”状态。相反，社会主义中国凭借制度基因中的集体行动能力、国家统筹效能与“生存优先”理性，演化路径高度收敛于“给出路”这一必然选择，即通过国家能力将AI生产力公有化并转化为全民福利，有望实践一条通往“数字社会主义”乃至物质极大丰富的道路。本文进一步指出，中美制度竞赛将突破现有维度，升维为关乎国家存续与文明兴衰的终极博弈，本质是文明韧性与制度转化能力的终极考验。核心结论为：AI在技术逻辑上构成资本主义生产关系的掘墓人，通过极致化其内在矛盾加速其衰朽；同时历史性地为共产主义“物质极大丰富”前提提供技术支撑，而文明的存续与跃升，最终取决于制度的创造性转化与系统性竞争能力的构建。 关键词：人工智能；社会制度；生存-发展框架；AI斩杀线；技术性失业；全民基本收入；数字社会主义；共产主义；政治经济学；制度竞争；智能工业体系 1. 引言：AI作为制度压力的终极测试 我们正站在文明史的转折点上。人工智能（AI）的迭代演进已超越工具性革新范畴，从专用人工智能（ANI）向通用人工智能（AGI）的突破性发展，不仅重塑生产方式与交换逻辑，更对人类社会制度的核心基石发起“终极压力测试”。这种测试并非渐进式调适挑战，而是对制度存续合法性与适应性的根本性拷问——当物质生产、服务供给乃至决策执行的核心环节逐步由非人类智能体主导时，以“劳动创造价值”为核心的社会分配体系如何维系？人的主体性价值与社会角色如何重新定义？何种制度能够有效驾驭AI的颠覆性力量，实现技术红利与社会稳定的平衡，而非被其反噬？ 从技术演进现实来看，AI渗透已呈现“全方位、深层次、快迭代”特征。2023年以来，生成式AI技术爆发式发展，使得内容创作、代码编写、客户服务、数据分析等中高端脑力劳动开始面临规模化替代风险；自动驾驶技术成熟度持续提升，预示全球数千万运输、物流从业者岗位将逐步被消解；工业机器人与AI调度系统深度融合，正推动制造业向“无人工厂”模式转型，传统产业工人就业空间持续压缩。据牛津经济研究院（Oxford Economics, 2024）发布的《人工智能与自动化对全球就业的影响报告》预测，到2030年，全球范围内将有超过2亿个全职岗位被AI及自动化技术替代，其中发达经济体岗位替代率将达25%以上，发展中经济体也将面临15%-20%的结构性失业冲击。更为深刻的是，AI不仅替代现有岗位，更重塑了劳动力市场价值评价体系——“可被AI替代”与否，正成为划分劳动力价值等级的核心标准，这一趋势已开始冲击社会结构稳定性。 既有研究多聚焦于AI的技术伦理、就业冲击或经济治理等中微观层面，却普遍缺乏宏大的比较性制度分析框架，未能将不同文明的核心制度逻辑置于同一分析尺度下开展极限推演。具体而言，现有研究要么陷入“技术决定论”误区，将AI视为中性工具，忽视制度对技术应用方向的塑造作用；要么局限于单一制度语境，未能对资本主义与社会主义两种核心制度模式的适应性进行系统性对比。这种研究缺口使得学界对AI时代制度选择的认知流于表层，难以回应“何种制度能支撑文明持续演进”这一核心命题。更值得注意的是，现有研究往往忽视制度竞争的终极形态——当技术赋能与制度路径形成刚性绑定后，竞争将超越经济福利与社会治理层面，升维为关乎文明存续的全局性博弈。 本文旨在填补这一空白。本研究源于持续性、迭代式思想实验，通过剥离意识形态预设与价值判断争议，最终收敛于一套具有穿透力的分析体系。该体系以“生存-发展”为元目标，以“AI斩杀线”为核心机制，以“给出路/养不起”为制度分叉点，构建起AI时代制度选择的政治经济学分析框架。基于此框架，本文对中美两大典型制度体的演化路径进行推演，进一步延伸至国家间终极博弈维度，最终论证AI的双重历史角色——既是催化资本主义内在矛盾走向终结的“掘墓人”，也是为共产主义社会物质基础提供可能性的“赋能者”，更是检验文明韧性的“终极试金石”。 本文研究贡献主要体现在三方面：其一，理论框架创新，突破传统二元对立范式，确立“生存-发展”分析维度，提出“AI斩杀线”假说，为理解AI与社会制度的互动关系提供新分析工具；其二，制度比较深化，以中美为范本，系统剖析资本主义与社会主义应对AI挑战的制度基因差异、路径选择逻辑及最终演化结果，弥补现有研究的制度盲区，并延伸至国家间终极博弈层面；其三，价值导向升华，从文明演进视角探讨AI时代制度转型的可能性与终极考验，为数字社会主义实践路径提供理论支撑，回应共产主义理论在技术时代的现实性问题。 2. 文献综述与分析框架的重构 2.1 既有研究的局限：技术叙事与制度脱节 当前关于AI社会影响的研究已形成海量文献，涵盖经济学、政治学、伦理学、社会学等多学科领域，可大致归纳为四条核心研究主线。这些研究虽从不同维度揭示了AI的社会效应，但均存在明显的“制度盲区”与“维度局限”，未能实现技术潜力、制度能力与终极竞争形态的深度耦合分析。 第一条主线为技术经济学视角，聚焦AI对就业市场与经济增长的影响。阿克莫格鲁与雷斯特雷波（Acemoglu & Restrepo, 2019）通过构建自动化替代模型，指出AI对低技能劳动力的替代效应将加剧工资不平等，同时创造少量高技能岗位，形成“替代-创造”二元动态（原文2018年为文献发表年份误差，该文实际发表于2019年）。布林约尔松与麦卡菲（Brynjolfsson & McAfee, 2014）在《第二次机器革命》中提出，AI将引发“生产力悖论”——技术进步推动经济增长，但增长红利难以惠及全体劳动者，导致“无就业增长”现象。针对这一问题，范帕里斯（Van Parijs, 2017）等学者提出全民基本收入（UBI）方案，主张通过无条件向公民发放现金，缓解技术性失业带来的生存压力。此类研究精准揭示了AI对经济结构的冲击，但存在两大局限：一是将UBI视为单纯技术性政策工具，严重低估其在不同政治制度中实施的政治阻力与本质差异，忽视制度对分配规则的决定性作用；二是局限于经济效率维度，未能从社会系统稳定（生存）、文明长远发展及终极制度竞争视角，审视AI对制度合法性与文明存续的深层冲击。 第二条主线为权力批判视角，聚焦AI时代资本与技术结合对社会权力结构的重塑。祖博夫（Zuboff, 2019）在《监视资本主义时代：大数据权力的隐秘逻辑》中提出“监视资本主义”理论，指出科技资本通过对用户数据的采集、分析与商品化，构建新型权力控制机制，将人类行为转化为可剥削的“行为剩余”，侵蚀个体自由与社会自主性（原文中译本出版年份2020年无误，此处补充原著发表年份以完善引用）。斯尔尼塞克（Srnicek, 2017）提出“技术封建主义”概念，认为AI与大数据垄断将导致社会回归类似封建制的等级结构，少数科技巨头成为新“封建领主”，掌控生产资料与社会资源，多数人沦为依附性群体。这类研究的批判视角极具穿透力，但存在明显语境局限与维度缺失：其分析框架基于西方自由资本主义语境，将资本逻辑视为不可超越的既定前提，未能将中国等具备强大国家能力与集体主义传统的制度模式，作为完整且具有竞争潜力的制度替代方案予以严肃比较分析；同时，仅聚焦国内权力结构重塑，忽视AI赋能下国家间竞争的升维趋势，本质上陷入“批判有余而建构不足、微观有余而宏观不足”的困境。 第三条主线为伦理与治理视角，关注AI的伦理风险与全球治理机制构建。达福（Dafoe, 2018）从国际关系视角出发，指出AI技术全球扩散将引发军备竞赛、规则冲突等安全风险，主张建立全球性AI治理框架，协调各国技术发展与安全诉求。欧盟通过《人工智能法案》构建基于风险分级的监管体系，试图在技术创新与伦理安全之间寻求平衡。这类研究往往陷入抽象伦理原则讨论，或默认现有国际与国内权力结构的合理性，缺乏对制度重构可能性的激进想象，更未能触及文明存续维度的全局性竞争，未能回答“何种制度能为AI伦理治理提供坚实基础，同时支撑文明应对终极竞争考验”这一核心问题。 第四条主线为社会主义视角下的数字转型研究，近年来逐渐成为国内学界热点。学者们围绕“数字社会主义”的内涵、特征与实践路径展开探讨，认为数字技术与社会主义公平正义目标相契合，能够为共同富裕提供技术支撑。但这类研究仍存在不足：一是对数字社会主义的理论建构不够系统，未能与西方制度理论形成有效对话；二是对AI带来的挑战分析不够深入，尤其是对“AI斩杀线”可能引发的社会分化风险缺乏针对性探讨；三是实践路径研究较为宏观，缺乏对具体制度设计的细化分析；四是对数字社会主义与资本主义在终极竞争维度的博弈分析不足，未能将制度优势与国家综合竞争能力构建相结合。 总体而言，现有研究要么将技术视为中性变量，忽视制度对技术应用方向的塑造作用；要么局限于单一制度语境，缺乏跨制度比较的宏大视野；要么停留在现象描述、伦理批判或中观治理层面，缺乏系统性理论框架、路径推演与终极博弈维度的延伸。为克服上述局限，本文引入“生存-发展”分析框架与“AI斩杀线”假说，将AI与制度的关系还原为“技术冲击-制度回应-文明演进-终极博弈”的动态过程，实现对AI时代制度选择与文明竞争问题的深度阐释。 2.2 本文框架：“生存-发展”维度与“斩杀线”假说 为突破传统研究局限，本文构建以“生存-发展”为元目标、“AI斩杀线”为核心机制、“给出路/养不起”为制度分叉点、“文明维度全局性竞争”为终极博弈维度的四维分析框架，将AI时代的制度选择问题还原为文明存续、演进与竞争的根本命题。这一框架既关注国内制度的适应性调整，也兼顾国际竞争的升维趋势，形成“微观社会治理-中观制度转型-宏观文明博弈”的完整分析链条。 2.2.1 “生存-发展”作为制度的元目标 任何社会制度均可视为复杂的自适应系统，其运行核心逻辑围绕两大元目标展开：生存与发展。生存目标是制度的首要目标，核心是维持系统内部秩序与整合，抵御内外部风险，确保系统存续；发展目标是制度的高阶目标，核心是实现系统在能量、知识与空间维度的扩张，提升系统适应能力与演进潜力。两大目标相互依存、相互制约：生存是发展的前提，缺乏稳定的系统秩序，任何发展都无从谈起；发展是生存的保障，缺乏持续的生产力提升与文明扩容，系统将因僵化丧失存续能力，更无法应对外部竞争冲击。 AI革命同时对制度的生存与发展目标构成冲击与机遇，且这种影响具有“内外双重性”——既作用于国内社会系统，也重塑国际竞争格局。从生存层面看，AI通过颠覆传统就业结构、重塑社会权力关系，对系统稳定构成根本性威胁：大规模技术性失业将导致收入分配恶化、社会矛盾激化，甚至引发系统性动荡；AI技术垄断将加剧社会分化，形成“技术精英-边缘群体”二元结构，动摇社会整合基础。从外部生存风险看，AI赋能下的国际竞争升维，可能导致技术封锁、安全威慑等压力，对国家主权与文明存续构成直接挑战。从发展层面看，AI作为通用目的技术，为制度提供了前所未有的发展机遇：AI的颠覆性生产力能够突破传统增长瓶颈，实现经济总量指数级增长；AI与科学研究的结合，能够加速知识生产与转化，推动文明向更高层次演进。 不同制度对生存与发展目标的优先级排序、协调方式存在本质差异，这种差异决定其应对AI挑战的路径选择与竞争策略。资本主义制度受资本逻辑主导，将发展（本质是资本增殖）置于优先地位，生存目标（社会稳定）仅作为资本增殖的附属条件存在，当两者冲突时，往往以牺牲社会稳定为代价维护资本利益；社会主义制度以“人的自由全面发展”为根本目标，将生存目标（社会稳定、共同富裕、国家主权）置于优先地位，发展目标（生产力提升）服务于人的解放与文明进步，能够通过制度调整实现生存与发展的动态平衡。 2.2.2 “AI斩杀线”作为核心作用机制 “AI斩杀线”是本文提出的关键假说，用以描述AI深度渗透的经济社会系统中，个体或群体被系统整合或排斥的临界状态，是连接技术冲击与社会分化的核心机制。这一假说的核心逻辑是：在AI主导的生产与分配体系中，系统对个体的价值评价标准从“劳动贡献”转向“系统可利用率”，即个体为系统创造的价值与系统维持其生存、发展所需成本的比值。当这一比值低于临界值时，个体将被系统判定为“净负载”，面临边缘化、排斥乃至“系统性废弃”的命运。 “AI斩杀线”并非单一维度门槛，而是由多重门槛叠加而成的动态边界，核心构成包括四大维度，且各维度相互关联、相互强化： 第一，经济成本线。这是“AI斩杀线”的基础维度，由AI替代成本与人力维护成本的对比决定。当AI替代的边际成本低于人力劳动的边际产出时，人力将被纳入替代范围，形成经济层面的“斩杀线”。这条线的位置具有动态性——AI技术越成熟，替代成本越低，经济成本线越向下移动，被替代的劳动力范围越广。在资本主义制度下，由于缺乏普惠性分配机制，经济成本线的下移将直接导致大规模失业与贫困，加速社会分化。 第二，技能协同线。这是“AI斩杀线”的能力维度，衡量个体技能与AI技术的协同适配程度。那些能够与AI形成互补协同的高技能劳动力，将因“系统可利用率”较高而被系统整合；而技能单一、可替代性强的劳动力，将因无法与AI形成有效协同而被排斥。社会主义制度凭借强大的组织动员能力，能够通过全国性技能培训、教育体系改革等方式，提升劳动力与AI的协同能力，推动技能协同线上移。 第三，政治权利线。这是“AI斩杀线”的制度维度，由个体或群体的政治影响力与制度参与权决定。在资本主义制度中，资本与技术精英能够通过制度设计将自身置于“斩杀线”之上，同时将替代成本与社会风险转嫁给普通民众；而在社会主义制度中，通过人民当家作主的制度设计，能够保障全体民众的政治权利，通过制度调整抬高“斩杀线”，避免大规模排斥现象。 第四，空间隔离线。这是“AI斩杀线”的物理与社会维度，表现为被排斥群体与被整合群体在地理空间、社会网络、文化认同上的隔离。在“养不起”的制度路径中，这种隔离将导致社会契约瓦解与文明分裂；在“给出路”的制度路径中，通过普惠性公共服务、社区整合机制等，能够打破空间与社会隔离，实现不同群体融合发展，维护文明整体性。 需要强调的是，“AI斩杀线”的位置并非由技术单一决定，而是由社会的分配规则、制度选择与国家能力主导。在资本逻辑主导的制度中，“斩杀线”将遵循“效率最大化”原则自然下移，导致大规模排斥；在社会公平逻辑主导的制度中，通过强制性再分配、制度调整与能力建设，能够人为抬高“斩杀线”，缩小被排斥群体范围，实现系统整体整合。 2.2.3 “给出路/养不起”作为制度分叉点 面对因“AI斩杀线”下移产生的大规模潜在失业人口、社会分化风险，以及外部竞争升维带来的安全压力，任何政治体系本质上只有两种根本选择，这两种选择构成AI时代制度演进的分叉点：“给出路”与“养不起”。这一分叉超越“计划与市场”“效率与公平”等传统争论，将问题直白还原为：一个文明是否愿意且能够，为了自身整体延续（生存）与未来繁荣（发展），打破资本逻辑惯性，对抗其自然生发出的“斩杀线”，并构建足以应对终极竞争的能力体系？ “给出路”路径的核心逻辑是：动用政治权力干预经济基础，通过强制性再分配将“斩杀线”之上的AI红利转移至社会底层，构建覆盖全民的数字时代社会契约，同时系统性构建国家综合竞争能力。其具体政策工具包括内外两个维度：对内，对AI企业征收超额利润税，将部分AI生产力国有化，建立全民基本收入或全民基本服务包制度；对外，强化AI核心技术自主可控，构建完整的工业与供应链体系。这一路径的核心目标是确保全体民众共享AI技术红利，同时形成充足的外部竞争与安全保障能力。 “养不起”路径的核心逻辑是：遵循资本效率最大化的市场逻辑，拒绝或无力进行大规模再分配，实质是默认“AI斩杀线”的自然筛选作用，将被排斥群体视为系统运行的“必要成本”。其具体表现为：反对对AI企业加税，拒绝实施普惠性社会保障政策，放任劳动力市场“K型分化”；在外部竞争中，依赖既有技术优势与霸权体系，试图通过垄断、威慑等方式维持优势。这一路径的必然结果是被抛弃群体成为系统对立面，引发社会撕裂与持续冲突。 制度选择的分叉本质上是制度基因与核心价值的体现。资本主义制度因其资本至上的核心逻辑、分权制衡的政治结构与个人主义的意识形态，极大概率滑向“养不起”路径；社会主义制度因其以人民为中心的发展思想、强大的国家统筹能力与集体主义的意识形态，能够突破资本逻辑束缚，主动选择“给出路”路径，实现制度的适应性重构。 3. 资本主义的困境：美国的“内耗性崩溃”推演 以美国为范本的自由资本主义体系，在面对AI引发的“生存性”失业潮、社会分化风险与外部竞争升维压力时，其制度基因中的资本至上逻辑、分权制衡的政治结构、个人主义的意识形态，以及长期形成的“霸权依赖症”，决定了它极大概率滑向“养不起”路径，并经历“政治失灵→社会撕裂→能力短板暴露→系统性内耗”的慢性崩溃过程。这一推演并非基于悲观主义价值判断，而是对资本主义制度内在矛盾在AI时代极致化表现的客观分析。 3.1 结构性矛盾：资本逻辑与生存逻辑、竞争逻辑的根本冲突 美国资本主义的辉煌建立在“增长创造就业、就业支撑消费、消费驱动增长”的国内循环，以及“技术领先→霸权威慑→全球吸血”的国际循环之上，两大循环的核心是资本增殖与霸权维护，而非系统的完整性与可持续性。AI驱动的“无就业增长”彻底打破国内循环，外部竞争升维则动摇国际循环根基，使得资本逻辑与社会生存逻辑、国际竞争逻辑之间的根本冲突浮出水面。 第一，利润私有化与风险社会化的矛盾加剧，动摇国内生存根基。AI技术的研发与应用具有高投入、高风险、高回报特征，少数科技巨头凭借资本与技术优势，垄断AI核心技术与数据资源，获得超额垄断利润。与此同时，AI替代带来的大规模结构性失业成本、社会福利支出压力等，却需由全社会承担。这种“利润归资本、风险归社会”的分配模式，进一步加剧贫富分化与社会不公，动摇资本主义制度的合法性基础。 第二，政治体系的“否决性”特征导致决策失灵，既无法应对国内危机，也难以构建系统性竞争能力。美国的三权分立制度、两党极化格局与强大的资本游说力量，使得任何试图对AI资本进行实质性课税、建立普惠型全民福利，或构建完整工业与技术体系的立法，都面临极高的“否决点”。两党极化导致共识难以形成，资本游说则阻碍损害其利益的政策出台，使得美国难以形成应对AI挑战的系统性政策，只能采取碎片化、应急性措施。 第三，个人主义意识形态与普惠福利体系、集体行动能力的根本性抵触。美国自由资本主义的意识形态核心是个人主义，强调“个人奋斗”“小政府”，认为贫困与失业是个人能力不足的结果，而非制度性问题。这种意识形态使得美国即使面临大规模失业潮与外部竞争压力，也难以形成实施UBI等普惠性福利政策、重建完整工业体系的社会共识，进一步锁定“养不起”路径，同时削弱其应对文明维度全局性竞争的能力基础。 第四，种族与阶层分裂的叠加放大制度困境，加剧内耗并削弱国家凝聚力。美国长期存在的种族矛盾与阶层分裂，在AI时代被进一步放大：少数族裔多集中于低技能、可替代性强的岗位，AI替代对其冲击更为严重；白人精英则更多集中于高技能、与AI协同的岗位，能够从AI技术中获益。这种种族间的利益分化，使得种族矛盾与阶层矛盾相互交织，进一步加剧社会撕裂，导致美国社会难以形成应对AI挑战与外部竞争的集体行动。 第五，工业空心化与技术霸权依赖症，导致综合竞争能力短板暴露。长期以来，美国将中低端制造业转移至全球，形成“高端技术研发-全球制造分工-本土消费”格局，导致实体制造能力结构性空洞化。在AI时代，这种格局与国家综合竞争的能力要求形成尖锐矛盾——综合竞争能力需要完整的工业体系、自主可控的核心技术，而美国在这些领域存在致命短板，形成“有技术无制造、有威慑无韧性”的尴尬局面。 3.2 路径推演：从“K型分化”到“低烈度内战”与竞争劣势 在不发生根本性政治革命、不改变现有制度基因的前提下，美国社会的演变将遵循“极化挤压→共识瓦解→内耗冲突→竞争失能”的逻辑链，逐步滑向“低烈度内战”与国际竞争劣势并存的状态，最终陷入“内耗性崩溃”。这一过程可分为三个阶段： 3.2.1 第一阶段：极化挤压与隐性危机（未来5-10年） 这一阶段的核心特征是劳动力市场彻底“K型”分化，贫富差距持续扩大，社会矛盾逐步积累但尚未爆发为大规模冲突；同时，外部竞争压力加剧，美国的技术优势与霸权地位开始动摇。 劳动力市场的“K型”分化加剧，社会矛盾暗流涌动。高技能精英与AI协同获得超额工资溢价，成为AI技术红利的主要受益者；大量中低技能劳动力被AI替代，被迫转入不稳定的零工经济，收入水平大幅下降且缺乏社会保障。教育体系的滞后与阶层固化，使得低收入群体难以获得与AI协同的技能，代际贫困固化加剧，民粹主义思潮进一步崛起，反精英、反AI、反政府的声音逐渐增强。 公共福利体系持续萎缩，政府治理能力弱化。受税基流失、两党政治斗争与资本游说影响，美国的公共福利支出被持续挤压，难以应对大规模技术性失业带来的压力。政府在应对AI带来的社会问题时，只能采取碎片化的应急措施，无法从根本上解决问题，治理能力持续弱化。 技术优势逐步被侵蚀，综合竞争能力短板暴露。美国在AI基础算法、核心芯片设计等领域的领先优势，面临对手的快速追赶；同时，由于工业空心化，美国无法将技术优势转化为规模化生产能力，核心零部件与工业软件依赖进口，供应链韧性不足。技术封锁反而刺激对手加速自主创新，进一步削弱其长期竞争力。 3.2.2 第二阶段：共识瓦解与平行建制（未来10-20年） 这一阶段的核心特征是社会契约彻底瓦解，主流政治体系失去合法性，被排斥群体开始构建替代性社会结构，形成“平行社会”格局；同时，美国的国际霸权地位大幅衰落，无法有效应对文明维度全局性竞争的博弈需求。 社会层面，“平行社会”的分化态势固化为结构性对立。被排斥群体为抵御生存危机，自发组建基于种族、地域或意识形态的自治组织，建立独立的物资分配、安全保障与社会治理体系，与精英群体掌控的主流社会形成鲜明割裂。两类社会在资源分配、生存空间等方面的冲突日益频繁，从隐性对抗升级为显性摩擦，政府无力调和两大群体矛盾，只能依靠武力维持表面秩序，法治体系形同虚设。精英群体为自保，进一步收缩资源、强化物理隔离与技术管控，形成“高墙内的繁荣”与“高墙外的废墟”并存的极端景象，文明整体性彻底断裂。 政治层面，主流政治体系陷入“合法性危机-治理失效”的恶性循环。两党极化演变为派系对抗，选举制度沦为权力争夺工具，政府决策完全服务于特定派系与资本利益，丧失对全国性事务的统筹能力。地方政府与中央的矛盾加剧，部分地区出现分离主义倾向，联邦体系面临解体风险。资本与技术精英通过“技术僭越”干预政治，甚至构建私人武装与智能监控体系，形成“技术寡头专政”的隐性格局，进一步架空民主制度。 国际层面，霸权体系的崩塌速度超出预期。美元霸权因国内动荡、经济衰退与技术优势丧失而松动，全球结算体系开始多元化，美国通过“印钞收割”转嫁危机的能力大幅弱化。盟友体系因美国无力提供安全保障与经济红利而逐步瓦解，部分盟友转向与竞争方合作，美国主导的国际规则失去约束力。在文明维度全局性竞争中，美国因内部撕裂无法形成系统性竞争能力，技术、工业、能源等核心领域被全面超越，从“规则制定者”沦为“被动追随者”，国际话语权彻底旁落。 3.2.3 第三阶段：低烈度内战与竞争失能（未来20年以上） 这一阶段是美国“养不起”路径的终极归宿，核心特征是社会冲突升级为低烈度内战，国家陷入长期动荡与分裂，同时在国际竞争中完全失能，文明陷入持续性衰退。 低烈度内战成为社会常态，文明存续面临严峻考验。“平行社会”间的资源争夺与意识形态对立，最终突破摩擦边界，演变为区域性、持续性的武装冲突。战争并非传统意义上的全国性大规模对抗，而是以派系混战、游击战、恐怖袭击等形式存在，聚焦于能源、水资源、核心技术设施等关键生存资源的控制权争夺。政府失去对全国领土的有效管控，社会生产体系全面崩溃，基础设施遭到严重破坏，人口大量流失或死于战乱、饥荒与疾病，美国从发达国家退化为“失败国家”的边缘。 技术与工业能力彻底衰退，丧失文明复苏基础。长期战乱导致科研体系解体，技术人才大量流失，AI核心技术研发与迭代能力中断，既有的技术优势被逐步侵蚀甚至超越。工业体系本就空心化，叠加战争破坏，仅剩的高端制造能力也难以维持，无法形成完整的生产与供应链，只能依赖外部援助维持基本生存，彻底丧失自主发展能力。 国际竞争彻底失能，文明影响力衰退。在文明维度全局性竞争的终极博弈中，美国因内部动荡、工业空心化、技术落后等原因，无法形成有效的竞争能力，被对手全面超越。美元霸权地位丧失，无法再通过全球吸血维持自身运转，美国文明陷入持续衰退，其在全球的文化、制度影响力被大幅削弱，逐步退出全球核心竞争舞台。 需要强调的是，美国的“内耗性崩溃”并非偶然，而是资本主义制度内在矛盾与AI技术逻辑相互作用的必然结果。资本至上的逻辑决定其无法突破“养不起”的路径锁定，分权制衡的政治结构与个人主义意识形态加剧了制度失灵，工业空心化则从物质层面瓦解了其应对挑战的能力基础，最终在AI时代的生存与发展考验中败下阵来。 4. 社会主义的出路：中国的“给出路”路径与数字社会主义实践 与美国受制度基因束缚、被动滑向“养不起”路径形成鲜明对比，中国凭借社会主义制度的独特优势，能够主动选择并走通“给出路”路径。通过系统性制度调适与综合能力建设，中国可将AI技术的颠覆性挑战转化为文明跃升的历史机遇，逐步迈向数字社会主义乃至共产主义新阶段。这一路径的核心，是通过国家能力统筹协调生存与发展双重目标，人为抬高“AI斩杀线”，实现AI红利全民共享与国家综合竞争能力的同步提升。 4.1 制度基因：中国“给出路”路径与国家综合竞争能力的核心优势 中国之所以能够主动选择并走通“给出路”路径，同时构建起系统性的国家综合竞争能力，源于其社会主义制度基因中的四大核心优势，这些优势构成了应对AI挑战与终极竞争的制度基础与能力保障。 第一，政治统率经济的制度优势，能够突破资本逻辑束缚，实现AI生产力的社会化利用。中国实行“党领导一切”的政治体制，坚持以人民为中心的发展思想，能够动用政治权力干预经济运行，避免AI技术被资本垄断，防止“利润私有化、风险社会化”的资本主义困境。通过国有资本主导AI核心技术研发、对AI企业实施科学监管与利润调节，将部分AI生产力公有化，为普惠性分配机制提供物质基础，从根本上解决“AI斩杀线”下移带来的社会排斥问题。 第二，强大的组织动员能力与社会整合能力，为社会稳定与综合竞争人才储备提供支撑。中国拥有世界上最庞大、最严密的组织体系，构成了覆盖全民的社会动员网络。这种组织体系能够实施大规模的社会工程，帮助被AI替代的劳动力重新融入社会，避免社会分裂；同时为国家综合竞争培育和储备复合型人才，形成全民参与、协同发力的格局。例如，通过全国性技能培训计划，帮助低技能劳动力转型为与AI协同的复合型人才，推动“AI斩杀线”中的技能协同线上移，缩小被排斥群体范围。 第三，完整的工业体系与自主可控的技术发展能力，筑牢国家综合竞争的物质根基。中国是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，从基础材料、核心零部件到高端制造，形成了闭环式工业体系。这种优势使得中国能够将AI技术与实体经济深度融合，避免陷入美国“有技术无制造”的困境，同时为AI技术的自主研发、迭代升级提供产业支撑。在外部技术封锁背景下，能够依靠自身工业体系突破“卡脖子”技术，保障AI技术与产业链供应链安全，为国家综合竞争能力建设提供坚实保障。 第四，集体主义意识形态与共同富裕的价值追求，凝聚社会共识与行动合力。与美国个人主义意识形态不同，中国的集体主义意识形态强调“社会整体利益优先”，将共同富裕作为核心价值目标，能够为“给出路”路径的实施提供广泛社会共识。民众对国家统筹调配资源、实施普惠性政策的接受度更高，愿意为社会整体稳定与长远发展承担必要成本，避免因意识形态分歧导致政策实施受阻，形成应对AI挑战的强大行动合力。 4.2 路径推演：迈向“数字社会主义”与国家综合竞争能力构建的三阶段演化 中国的“给出路”路径不会简单复制北欧福利国家模式，而更可能是一场构建“数字社会契约”与“国家综合竞争能力”双重目标的宏大实验，其演化过程可分为三个阶段，最终实现从“生存保障”到“文明跃迁”的范式升级。 4.2.1 第一阶段：基础保障期（未来5-10年）——筑牢生存底线，夯实竞争基础 这一阶段的核心目标是应对AI带来的短期结构性失业冲击，构建普惠性社会保障体系，同时突破AI核心技术瓶颈，夯实国家综合竞争的基础能力，实现“生存稳定”与“基础发展”的双重目标。 劳动力市场转型与技能培训体系重构，筑牢社会稳定基础。政府主导构建“AI+教育”的终身学习体系，培养与AI协同的高技能人才；针对被AI替代的低技能劳动力，实施大规模技能再培训计划，帮助其转型为AI难以替代的岗位（如情感服务、创意设计、高端制造辅助等）。建立“企业-高校-科研机构”协同育人机制，储备国家综合竞争所需的人才力量，同时通过失业保险、就业帮扶等政策，为转型期劳动力提供基本生活保障，避免大规模失业引发社会动荡。 AI生产力的适度公有化与红利调节，构建普惠分配基础。通过国有资本参与AI核心技术研发，掌控部分核心资源，避免AI技术被少数企业垄断；对AI企业征收超额利润税、数据资源税等，建立“国家AI发展基金”，将部分AI红利纳入公共财政，用于社会保障、技能培训与公共服务升级。试点并逐步推广全民基本服务包制度（涵盖教育、医疗、住房、养老等核心领域），而非单纯的全民基本收入，既保障民众基本生存需求，又引导劳动力参与社会生产与技能提升，实现“保障与激励并重”。 核心技术自主可控与产业链韧性建设，筑牢竞争根基。通过新型举国体制，集中力量突破AI芯片、基础工业软件、核心算法等“卡脖子”技术，构建自主可控的AI技术体系；推动传统制造业与AI、大数据、物联网深度融合，提升产业链智能化水平与抗风险能力；加强能源、矿产等战略资源的储备与保障，构建自主可控的能源供应体系，为AI技术大规模应用与国家综合竞争能力建设提供基础支撑。 4.2.2 第二阶段：体系升级期（未来10-20年）——完善制度机制，强化竞争优势 这一阶段的核心目标是完善数字社会主义制度体系，实现AI红利的全民普惠分配，同时构建系统化的国家综合竞争能力，形成“制度优势-技术优势-产业优势”的协同闭环，推动社会从“生存稳定”向“高质量发展”跃升。 数字社会契约的全面确立，实现分配制度革新。全民基本服务包制度全面普及，同时根据AI生产力发展水平，逐步提高保障标准，扩大保障范围；建立“数据要素按贡献参与分配”的制度机制，明确数据资源的产权归属与分配规则，让民众作为数据生产者参与AI红利分配，打破“技术精英独占红利”的格局。通过制度设计，将“AI斩杀线”维持在较高水平，实现不同技能、不同群体的融合发展，构建“AI赋能全民、全民共享红利”的数字社会秩序。 AI技术与国家治理深度融合，提升系统治理能力。构建国家级全域数据感知与AI推演平台，实现“全域感知-智能推演-快速决策-高效执行”的闭环体系，提升政府在经济调控、社会治理、公共安全等领域的治理效能；利用AI技术优化公共服务资源配置，缩小城乡、区域差距，实现基本公共服务均等化；建立AI伦理治理体系，明确AI技术应用的边界与规范，防范技术滥用带来的社会风险，实现技术发展与伦理安全的平衡。 国家综合竞争能力的体系化升级，形成战略优势。推动智能工业体系向高端化、集群化、绿色化转型，建成覆盖全产业链的数字孪生体系，实现柔性生产与抗风险自愈能力；建成全国一体化智能能源互联网，整合可再生能源与传统能源，确保能源与资源安全；形成自主可控的工业软件与AI算法生态，在全球AI技术标准制定中掌握话语权；建成复合型人才队伍与协同作战组织体系，实现技术、产业、人才、组织的深度协同，在文明维度全局性竞争中占据主动。 4.2.3 第三阶段：文明跃迁期（未来20年以上）——迈向数字共产主义，引领文明演进 这一阶段是中国“给出路”路径的终极形态，核心目标是实现从数字社会主义向共产主义的阶段性跨越，物质极大丰富与按需分配成为现实，同时国家综合竞争能力达到巅峰，为文明的永续发展提供终极保障，引领人类文明迈向更高阶段。 AI生产力的极致释放，实现物质极大丰富。超级人工智能（ASI）技术成熟应用，全面渗透到生产、科研、服务等各个领域，突破资源稀缺性桎梏，实现生产效率的指数级提升。智能工业体系能够根据社会需求，实现“按需生产、精准配送”，彻底摆脱传统生产模式的约束，物质产品、精神产品与公共服务供给能力远超社会需求，为按需分配奠定坚实物质基础。 人的自由全面发展成为核心目标，社会关系重构。“劳动谋生”的属性彻底弱化，劳动成为人的自我实现与价值追求的手段，个体能够根据自身兴趣、特长选择劳动方式与发展方向；教育体系彻底转型为“个性化、终身化、智能化”模式，培养个体的创新能力、实践能力与人文素养，实现人的全面发展；社会分工边界模糊化，“AI斩杀线”因全民能力提升与分配制度完善而失去实际意义，人与人之间、人与社会之间实现真正的平等与和谐。 文明影响力的辐射与引领，推动全球治理体系变革。中国数字社会主义的实践经验，为其他国家提供可借鉴的制度方案，推动全球治理体系向更加公平、普惠、协同的方向转型；在文明维度全局性竞争中，中国凭借强大的文明韧性与制度转化能力，成为人类文明永续发展的核心引领者，推动构建人类命运共同体，实现不同文明的包容共生与协同演进。 中国的路径演化并非一帆风顺，仍面临诸多挑战：AI核心技术突破的不确定性、外部竞争带来的技术封锁与安全压力、制度调适过程中的利益协调难题等。但相较于资本主义制度的内在困境，中国社会主义制度的适应性与创造性，使其能够通过持续的制度创新与能力建设，克服挑战，最终实现文明的跃升。 5. 竞争升维：文明维度的全局性竞争与终极考验 中美在AI时代的制度竞赛，将不可避免地突破现有维度，升维为一场关乎国家存续、文明兴衰的文明维度全局性竞争。这并非预言热战必然爆发，而是揭示：未来国家的核心竞争力，体现为整个工业文明体系在智能化、规模化、韧性化与协同化维度的深度融合能力，是制度、技术、工业、能源、人才等全要素的系统性博弈，这也正是前文中美路径推演所指向的终极竞争形态。 这种竞争的终极目标，已超越传统的经济增长、军事威慑等单一维度，转向“文明存续能力”与“演进潜力”的比拼——即谁能构建起更具韧性的社会系统、更高效的生产力体系、更包容的分配制度、更安全的保障体系，谁就能在AI技术主导的文明变革中站稳脚跟，引领人类文明的未来方向。 5.1 文明维度全局性竞争的内涵：一种全新的国家能力范式 文明维度全局性竞争是AI时代特有的国家能力形态，是对传统国际竞争概念的根本性升级。其核心内涵超越了单纯的军事对抗，涵盖认知决策、制造供应、能源资源、算法软件、人才组织五大核心维度，各维度相互协同，构成完整的能力体系。 5.1.1 认知与决策的全局性竞争：国家级智能决策闭环的构建 认知与决策的全局性竞争是文明维度竞争的核心枢纽，目标是构建“感知-分析-推演-决策-执行-反馈”的国家级统一认知与决策环路，实现各领域的无缝贯通。在AI时代，认知优势将成为最核心的战略优势，谁能更快、更准地掌握全域信息、做出科学决策，谁就能在竞争中占据主动。 中国凭借集中统一的政治体制与AI技术的深度应用，能够构建全国一体化的认知与决策体系，打破部门壁垒、区域分割，实现信息资源的集中整合与高效利用，提升决策的科学性与时效性。而美国受分权制衡与社会分裂影响，难以形成统一的认知与决策环路，各派系、各地区各自为战，认知碎片化与决策迟缓将成为其致命短板。 5.1.2 制造与供应链的全局性竞争：柔性化与韧性化的双重突破 制造与供应链的全局性竞争是文明维度竞争的物质基础，核心是通过AI技术重构工业生产体系与供应链网络，实现工业生产力的极端柔性与供应链的深度冗余、抗打击韧性。供应链的安全与韧性将直接决定国家在全局性竞争中的持续运转能力。 中国完整的工业体系与智能转型优势，使其能够构建“全产业链智能协同+多区域备份冗余”的供应链体系，既具备大规模生产能力，又能应对外部冲击与局部故障，实现供应链的自我修复。美国工业空心化导致其供应链高度依赖外部，核心零部件与基础材料受制于人，在竞争中极易陷入“技术领先但产能不足、设计先进但供应断裂”的困境。 5.1.3 能源与资源的全局性竞争：智能化与自主化的安全保障 能源与资源是工业文明的血液，其全局性竞争的核心是构建智能、高效、自主、可持续的能源与资源保障体系，摆脱对外部依赖，为国家生存与发展提供终极支撑。 中国通过智能电网建设、可再生能源规模化开发、可控核聚变技术研发等，逐步构建自主可控的能源体系，同时利用AI技术优化能源调度与资源利用效率，提升能源与资源保障的稳定性与可持续性。美国能源与资源对外依赖度较高，能源运输通道与资源供应链易受外部竞争冲击，且传统能源占比过高，转型迟缓，难以适应AI时代对能源安全与绿色发展的双重需求。 5.1.4 算法与软件的全局性竞争：自主可控的“灵魂”支撑 在文明维度全局性竞争体系中，算法与软件是驱动整个体系运转的“灵魂”，其自主可控性直接决定了竞争能力的独立性与安全性。核心是构建自主可控、迭代升级、安全可靠的工业软件、EDA工具与AI平台体系，同时加强算法与软件的安全防护，防范外部威胁与伦理风险。 中国通过新型举国体制集中攻关，逐步突破工业软件与核心算法瓶颈，构建自主可控的软件生态，同时建立严格的算法安全审查机制，确保算法应用符合国家利益与社会伦理。美国虽在算法与软件领域起步较早，但受资本逻辑主导，核心技术被少数科技巨头垄断，且过度依赖全球技术协作，存在技术“后门”与供应链安全隐患，难以实现完全自主可控。 5.1.5 人才与组织的全局性竞争：复合型人才与协同化组织的构建 人才是文明维度全局性竞争的核心要素，组织是竞争能力的整合载体。核心是培养“工程师-战略家”复合型人才队伍，构建高效协同、全域联动的组织体系，为全局性竞争能力提供人才与组织保障。 中国凭借强大的教育体系与组织动员能力，能够大规模培养复合型人才，同时通过跨部门、跨区域、跨领域的协同机制，实现人才资源的优化配置与组织效能的最大化。美国受教育体系分化、社会撕裂与组织碎片化影响，难以培养足够数量的复合型人才，且人才流动与组织协同受利益壁垒与意识形态分歧制约，无法形成合力。 5.2 中美路径分野与博弈困境：制度基因决定的竞争格局 在文明维度全局性竞争的终极维度上，中美两国因制度基因、发展基础、价值导向的差异，呈现出根本性的路径分野，最终陷入截然不同的发展格局与博弈困境。 中国的路径优势在于“系统性整合能力”，能够实现制度、技术、工业、能源、人才等全要素深度协同，形成“1+1>2”的系统效应。社会主义制度的统筹性，使其可打破资本逻辑与局部利益束缚，围绕国家长远目标战略布局，集中力量突破核心瓶颈；完整工业体系与自主可控技术能力，为系统协同提供物质基础；集体主义意识形态与共同富裕价值追求，为系统协同凝聚社会共识。这种优势让中国在文明维度全局性竞争中，持续提升文明韧性与演进潜力，逐步构建不可替代的战略优势。 美国的路径困境在于“系统性分裂”，制度基因的内在矛盾导致各要素相互掣肘，无法形成系统性竞争能力。资本至上的逻辑使得技术研发与产业发展服务于资本增殖，而非国家整体利益；分权制衡的政治结构导致决策失灵，无法进行长远战略布局与系统能力建设；工业空心化与社会撕裂，从物质与社会层面瓦解了系统协同的基础。这种系统性分裂，使得美国在文明维度全局性竞争中，难以突破“局部优势但整体失衡、短期获利但长期衰退”的困境，逐步丧失竞争主动权。 中美博弈的核心，本质上是“系统性整合”与“系统性分裂”的对抗。中国通过持续的制度创新与能力建设，不断强化系统协同优势，逐步缩小与美国的技术差距，最终实现全面超越；美国则受困于系统分裂，无法通过根本性改革突破困境，只能通过技术封锁、贸易制裁、军事威慑等手段延缓中国发展，这种“对抗式博弈”反而会加速其自身衰退——技术封锁倒逼中国自主创新，贸易制裁削弱其自身产业活力，军事威慑消耗其有限资源，最终陷入“越对抗越衰退”的恶性循环。 需要强调的是，中国的竞争目标并非“取代美国成为新霸权”，而是通过构建更具韧性、更具包容性、更具可持续性的文明体系，引领人类文明走出AI时代的制度困境，实现共同发展。这种文明形态的竞争，本质上是“以人为本”与“以资本为本”的价值对抗，是文明演进的历史必然。 5.3 文明生存的伦理悖论：论“善良要比恶更恶”的历史唯物主义表达 文明维度全局性竞争将人类文明引向深刻伦理悖论——当“恶”的力量能通过AI强化破坏性时，“善良”的文明如何存续？这催生了“善良要比恶更恶，才有资格善良”的残酷命题，成为AI时代文明生存的核心拷问，也是对中国“给出路”路径的终极考验。 这一悖论源于历史唯物主义基本原理：文明的存续以抵御外部威胁的能力为前提。不存在绝对“纯粹的善良”，若缺乏足够力量抵御“恶”的侵犯，善良理念终将消亡。在AI时代，这种力量体现为文明维度全局性竞争能力，“善良”的文明必须掌握更强大的力量，才能遏制“恶”的扩张，为善良保留空间。 美国等资本主义国家的“恶”，本质上是资本逻辑主导的掠夺性与排他性——为了资本增殖，不惜牺牲社会公平、制造文明分裂、对外转嫁危机。这种“恶”在AI时代将被放大，可能引发大规模冲突、技术滥用、文明衰退等严重后果。中国的“善良”，体现为社会主义的公平正义、共同富裕与人类命运共同体理念，但这种“善良”必须建立在强大的文明维度全局性竞争能力基础之上。 中国的“给出路”路径，正是对这一伦理悖论的历史唯物主义回应：通过构建强大的国家综合竞争能力，筑牢文明生存的安全屏障，同时通过普惠性分配与包容性发展，践行善良理念。这种“善良”不是软弱的妥协，而是“以力量护公平、以能力守正义”的辩证统一——只有具备超越对手的系统性竞争能力，才能抵御“恶”的侵犯，阻止资本逻辑主导的文明衰退；只有践行善良理念，才能凝聚社会共识、整合文明力量，形成可持续的竞争优势。 这一悖论对中国提出终极考验：如何防止社会蜕变为纯粹的竞争机器？如何确保“武装的善良”不异化为“善良的武装”？答案在于内置强大的价值导航系统与伦理制动机制——坚持“以人民为中心”的价值导向，建立完善的AI伦理治理与能力约束机制，通过制度设计确保能力建设服务于文明进步目标。唯有如此，才能在掌握终极力量的同时守住文明底线，实现“以力量护善良”的辩证统一，为人类文明的永续发展提供范例。 6. 结论：AI时代的制度终局与文明跃迁 本文基于“生存-发展”分析框架与“AI斩杀线”假说，通过对中美两大制度体的路径推演与终极博弈分析，揭示了AI时代社会制度选择的核心逻辑与文明演进的必然趋势，形成以下核心结论： 第一，AI作为通用目的技术，其技术逻辑与资本主义生产关系存在根本性冲突，构成了资本主义的“历史掘墓人”。AI驱动的“无就业增长”彻底打破了资本主义“增长-就业-消费”的循环闭环，“AI斩杀线”的自然下移与资本逻辑的逐利本性，必然导致“利润私有化、风险社会化”的矛盾极致化，使资本主义陷入“给出路无能、养不起内爆”的决策死局。美国的路径推演印证了这一必然性——资本至上的制度基因、分权制衡的政治失灵、工业空心化的能力短板，终将推动其走向“低烈度内战”与文明衰退，资本主义在AI时代的衰朽是其内在矛盾发展的历史必然。 第二，社会主义制度凭借其基因优势，成为AI时代唯一能够实现“生存-发展”动态平衡的制度形态，为数字社会主义与共产主义提供了历史性机遇。中国“给出路”的路径选择，并非主观价值偏好，而是“生存优先”理性下的唯一必然。政治统率经济的统筹能力、强大的社会整合能力、以人民为中心的价值导向与完整工业体系的物质支撑，使其能够通过AI生产力公有化、普惠性分配机制与系统能力建设，打破“AI斩杀线”的排斥性逻辑，实现技术红利全民共享，最终迈向物质极大丰富、人的自由全面发展的文明新阶段。 第三，AI时代的制度竞争已升维为文明维度全局性竞争，本质是文明韧性与制度转化能力的终极博弈。这场博弈超越传统经济、军事维度，涵盖认知决策、制造供应、能源资源、算法软件、人才组织五大核心领域，是全要素系统性对抗。中美路径分野的核心是制度基因差异——中国以完整工业体系为基础，实现“智能有机体”系统性进化；美国受困于体系碎片化与资本逻辑束缚，难以突破“有技术无制造”困境，最终将丧失竞争主动权。 第四，AI历史性地为共产主义“物质极大丰富”的前提提供了技术支撑，推动人类文明迎来从资本主义向共产主义过渡的关键节点。马克思主义所预言的“物质极大丰富”，在工业时代受生产力水平限制难以落地，而AI的颠覆性生产力能够突破资源稀缺性的桎梏，使按需分配从理论走向现实。中国数字社会主义的实践，正是这一历史进程的具体探索，为共产主义理论在技术时代的创新发展提供了鲜活实践样本。 7. 研究不足与展望 本文作为一项基于思辨实验与路径推演的理论研究，存在两点核心不足：其一，对“AI斩杀线”的量化分析不足，未能通过实证数据明确四大维度门槛的具体数值与动态变化规律，后续研究可结合劳动力市场数据、AI替代成本测算等，构建“AI斩杀线”量化模型，增强理论的可操作性；其二，对数字社会主义制度设计的细化分析不够深入，尤其对数据要素分配、AI伦理治理的具体机制探讨较为宏观，后续可聚焦具体制度场景，开展微观层面的设计研究。 未来研究可从三个方向拓展：一是深化“AI斩杀线”的跨制度比较实证研究，选取不同发展阶段、不同制度类型的国家，验证理论框架的适用性与局限性；二是聚焦文明维度全局性竞争的能力评估体系构建，建立多维度指标体系，为国家能力建设提供量化参考；三是探索数字社会主义与人类命运共同体的协同演进路径，分析数字技术如何推动全球治理体系变革，为文明永续发展提供更具包容性的理论方案。 AI时代的到来，不仅是技术革命，更是制度革命与文明革命。资本主义的衰朽与社会主义的崛起，并非人为建构的叙事，而是技术逻辑与历史规律共同作用的结果。人类文明的存续与跃升，最终取决于能否突破资本逻辑的束缚，实现制度的创造性转化与技术的向善应用——这既是历史赋予当代的使命，也是文明走向更高阶段的必由之路。

编辑：Laura Presgurvic